Fallgropar i relationsdatabasdesign

Att skapa en effektiv design för en relationsdatabas är en nyckelfaktor för att bygga ett pålitligt system. Det finns ingen "korrekt" relationsdatabasdesign för ett visst projekt, och utvecklare måste göra val för att skapa en design som fungerar effektivt. Det finns några vanliga designfällor som kan skada ett databassystem. Att se upp för dessa fel i designfasen kan hjälpa till att undvika problem senare.

Oaktsam namngivningspraxis

Att välja namn är en aspekt av databasdesign som ofta försummas men kan ha en betydande inverkan på användbarhet och framtida utveckling. För att undvika detta bör både tabell- och kolumnnamn väljas för att vara meningsfulla och för att överensstämma med de etablerade konventionerna, så att konsekvens bibehålls i hela systemet. Ett antal konventioner kan användas i relationsdatabasnamn, inklusive följande två exempel för en post som lagrar ett klientnamn: "client_name" och "clientName."

Brist på dokumentation

Att skapa dokumentation för en relationsdatabas kan vara ett viktigt steg för att skydda framtida utveckling. Det finns olika nivåer av dokumentation som kan skapas för databaser, och vissa databashanteringssystem kan generera dokumentationen automatiskt. För projekt där formell dokumentation inte anses nödvändig kan det vara bra att helt enkelt inkludera kommentarer i SQL-koden.

Underlåtenhet att normalisera

Normalisering är en teknik för att analysera och förbättra en initial databasdesign. En mängd olika tekniker är involverade, inklusive identifiering av funktioner i en databasdesign som kan äventyra dataintegriteten, till exempel dataposter som lagras på mer än en plats. Normalisering identifierar avvikelser i en databasdesign och kan förhindra designfunktioner som kommer att orsaka problem när data frågas, infogas eller uppdateras.

Brist på testning

Underlåtenhet att testa en databasdesign med ett urval av verkliga eller realistiska data kan orsaka allvarliga problem i ett databassystem. Generellt startas relationsdatabasdesign från en abstrakt nivå med hjälp av modelleringstekniker för att komma fram till en design. Nackdelen med denna process är att designen ibland inte kommer att relatera exakt till de faktiska uppgifterna, varför testning är så viktigt.

Misslyckande med att utnyttja SQL-anläggningar

SQL har många funktioner som kan förbättra användbarheten och framgången för ett databassystem. Anläggningar som lagrade procedurer och integritetskontroller används ofta inte i fall där de i hög grad kan förbättra systemets stabilitet. Utvecklare väljer ofta att inte genomföra dessa processer under designfasen av ett projekt eftersom de inte är en nödvändighet, men de kan hjälpa till att undvika problem i ett senare skede.