Vad är skillnaden mellan en OCR och en OMR?

OCR (optisk teckenigenkänning) och OMR (optisk markigenkänning) är specialiserade system som konverterar bilder på ett papper till ett format som är lättläst och bearbetat av en dator. Både OCR- och OMR-teknik består av hårdvara och mjukvarukomponenter. De fungerar genom att läsa bilder med skanner, som känner igen och avkodar dem till en elektronisk form.

Historia

Fördelarna med OCR-system blev uppenbara på 1950-talet, när ett system utformades som skulle tolka tryckta meddelanden som mottogs av den amerikanska armén i ett läsbart format. Det första kommersiella OCR-systemet installerades i huvudkontoret för Reader's Digest 1955.

Den första grundläggande OMR-sensorn skapades av IBM på 1930-talet. Everett Franklin Lindquist skapade och patenterade en framgångsrik OMR-skanner 1962. IBM utvecklade en OMR-testpoängmaskin och kommersialiserade den 1962. 1972 tillverkade och sålde Scantron Corporation OMR-skanningsutrustning till skolor för att standardisera testförfarandet.

Funktioner

OCR-system består av programvara för optisk teckenigenkänning, teckensnittsuppsättningar och skannrar, medan OMR-system inkluderar läsare / skannrar för optisk märkning och programvara.

Användningar

OCR-system används i stor utsträckning inom banksektorn (för att bearbeta kontroller), den juridiska industrin (för att automatisera pappersdokumenthantering och -sparande), vård (för att bearbeta pappersarbete), utbildning, myndigheter och finanssektorn.

OMR-tekniken används för en mängd olika applikationer, inklusive bearbetning av utbildningstester, valurnor, frågeformulär, rapporter och beställningsblad / formulär. Den vanligaste tillämpningen av OMR är pennabubbeltestet, där eleverna markerar svar genom att använda en penna för att göra en bubbla mörkare på ett förtryckt ark. OMR-programvaran skannar dokumentet och läser märkena för att automatiskt betygsätta det.

Fördelar

OMR-läsare kan mata in stora mängder data med minimal mänsklig intervention. De är pålitliga, kostnadseffektiva och snabba och de kan hantera stora datamängder på bara några minuter. En OMR-skanner kan läsa var som helst mellan 1 500 och 10 000 formulär på en timme.

OCR-läsare kan mata in stora datamängder i en digitaliserad form, som kan manipuleras av en ordbehandlare. OCR-system genererar färre fel jämfört med manuell datainmatning, vilket sparar värdefull tid och kostnader som annars skulle spenderas vid inköp av felkorrigeringsarbetsstationer. Ett OCR-system kan läsa 420 tecken per sekund, med en noggrannhet på 98 procent.

Nackdelar

OMR-läsare kan inte känna igen maskin- eller handtryckta tecken. Det går inte att hämta data elektroniskt eftersom bilder av bearbetade formulär inte skannas. Märken måste ligga inom ett angivet område om formuläret ska bearbetas korrekt.

OCR-systemets noggrannhet beror på läsbarheten eller den ursprungliga källan. OCR-system är dyra, kostsamma att underhålla och kräver manuella ingrepp.